1DCAE・MBD シンポジウム 2021

モデロンは一般社団法人日本機械学会（JSME）主催の 1DCAE・MBD シンポジウム 2021 に協賛・講演で参加します。

2021 年 12 月 8 日（水）～ 10 日（金）の日程で開催される本シンポジウムは、新型コロナウイルスの感染状況が収まっていないことから、今年もオンラインで開催されます。 1DCAE ・ MBD シンポジウム は、日本機械学会設計工学・システム部門が中心となり、 1DCAE や MBD に関する情報発信や講演、情報交流を通じ、今後の本格的適用に資することを目的として 2019 年からシンポジウムとして開催されてきました。今年度は、 1DCAE や MBD に関係した研究発表に加え、セッション内で Modelica Users’ Conference も共催します。

お申込み受付中

1DCAE・MBD シンポジウム 2021 への参加は事前のお申込制です。お申し込み締め切りは 11 月 30 日（火）となりますので、お早目にお申込ください。
PC9icj4g正員／会員外　はこちら学生員／大学院生の会員（正員）／一般学生　はこちらPC9icj4g
11月26日よりプログラムが公開されました。
プログラムPC9icj4g

モデロンは、1DCAE・MBD シンポジウム 2021 のセッションで講演いたします。

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1日目 | 2021年12月8日（水）｜15：40～17：00
弊社の製品・サービスについてご紹介します。

2日目 | 2021年12月9日（木） | 10:10 – 10:35
モデロン株式会社　代表取締役社長　高 鋭
Co-authors: Stephane Velut (Modelon AB), Fredrik Magnusson (Modelon AB)
This paper describes a web-based modelling and simulation platform that can help accelerating the deployment of hydrogen technologies. A successful and rapid deployment will depend on the ability of stakeholders to assess the technical and economic feasibility of such a challenging project. The approach taken in the paper is versatile and can be applied to solve design and optimization problems on various configurations that include components such as electrolysers, renewable energy sources, hydrogen storage tanks, stationary fuel cells or fuel cell vehicles, battery energy storage and consumers. The power of the approach lies in 1) The open standards that are used for the modelling allowing component customization and mixing of the physical domains; 2) Its ability to formulate various optimization problems using the same models and thereby analyse a system from various perspectives, e.g. energy producer centric or consumer centric; 3) Its ability to solve for design problems while optimally operating the assets and thereby avoiding the need for designing complex empirical controllers. The approach will be applied on a hybrid energy system to illustrate how hydrogen and electricity production can be decoupled from its usage by fully exploiting battery and hydrogen energy storage systems.
Key Words: 最適化、Modelica、水素技術、マイクログリッド
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