構想から実行へ：Modelon Impactにおける車両ダイナミクス向けAgent型AI
March 30, 2026
人工知能はすでに、エンジニアリング上の意図を実行可能なモデルに変換する能力を備えています。次のステップは、その能力を実際に活用することです。以前、私たちはなぜ方程式ベースの物理法則に基づくモデリングがAIに特に適しているのかについて考察しました。ここでは、その能力から応用へと話を進めます。AIが単にモデルを生成するだけでなく、エンジニアリングのワークフローに能動的に関与するとどうなるでしょうか？本記事では、その同じ基盤が、エンジニアがModelon Impact内での構造化されたAI支援型実行を通じて、意図から行動へと移行する、新たな形のインタラクションをどのように可能にするかをご紹介します。
オフ・ザ・グリッド：F1の熱制限がシミュレーションの柔軟性を求める理由
February 25, 2026
F1において、熱はスピードの敵です。2026年のレギュレーション変更――ここ数十年で最も大きなパワートレイン構造の転換――が迫る中、この敵との戦いの舞台は、ラジエーター工房からシミュレーション環境へと移りつつあります。
熱設計エンジニアにとって、F1は常に「実証の場」でした。しかし、出力密度の限界に挑むにつれ、最大のボトルネックは熱伝達の物理現象そのものではなく、それをモデル化するツールの柔軟性にあることが明らかになってきました。