システム規模でのAI向け液体冷却
May 7, 2026
Data Center Worldでの最近のプレゼンテーションでは、AIデータセンターの設計、調達、運用において、システムシミュレーションがいかに重要な機能となりつつあるかが強調されました。
AIは長年にわたりデジタルインフラに組み込まれ、レコメンデーションエンジン、セキュリティシステム、自動化などのサービスを陰ながら支えてきました。2022年後半に変化したのは、その利用しやすさです。ChatGPTのような生成AIツールの台頭により、高度な推論や多段階の問題解決が大規模に利用可能になりました。この変化は、データセンターのワークロードを根本的に変えました。
当初は検索ベースの処理だったものが、計画・推論・適応を行うAIエージェントによって実行される、長い推論の連鎖へと進化しました。NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏がGTC 2026の基調講演で指摘したように、「推論の転換点が到来した」のです。
データセンターのリーダーにとって、この転換点は一つの領域で最も明確に表れています。それは冷却、そしてますます重要性を増す液体冷却です。
先週、ワシントンD.C.で開催されたData Center Worldにおける「Spark Session: AIデータセンター冷却のための物理ベースのシステムシミュレーション」では、こうした新たな環境下でAIデータセンターを設計、調達、運用する上で、システムシミュレーションがいかに重要な機能となりつつあるかが強調されました。
Modelon Impactの新しいAIアシスタント
April 21, 2026
モデロンの新しいAIアシスタントは、エンジニアがより迅速に作業を開始し、トラブルシューティングを容易に行い、自信を持ってシミュレーション作業を進めることを支援します。
AI関連のシミュレーション結果を信頼する前に確認すべき5つのポイント
April 16, 2026
AIは現在、自然言語によるプロンプトからシミュレーションモデルを生成できるようになりました。方程式を導き出し、コードを記述し、実験を設定し、結果を生成することも可能です。こうした機能を評価するエンジニアにとって、興味深い問いはもはや「AIにそれができるか？」ではありません。ほとんどの場合、AIにはそれができるからです。
より難しい問いは、「その結果を十分に信頼して意思決定を行ってもよいか？」ということです。
この問いが重要なのは、シミュレーションの結果が現実の世界に直接的な影響を及ぼすからです。シミュレーションを用いて設計された冷却プラントは20年間稼働し続けます。シミュレーションで検証されたサスペンション構成は、人を乗せる車両に搭載されます。仮想環境でテストされた制御戦略は、実際の機器に導入されます。印象的なデモと、実運用に耐えうる意思決定ツールとの間の隔たりは、AIの能力の問題ではありません。それは「エンジニアリングへの信頼」の問題なのです。
ここでは、その両者を区別するのに役立つ5つの質問を紹介します。
構想から実行へ：Modelon Impactにおける車両ダイナミクス向けAgent型AI
March 30, 2026
人工知能はすでに、エンジニアリング上の意図を実行可能なモデルに変換する能力を備えています。次のステップは、その能力を実際に活用することです。以前、私たちはなぜ方程式ベースの物理法則に基づくモデリングがAIに特に適しているのかについて考察しました。ここでは、その能力から応用へと話を進めます。AIが単にモデルを生成するだけでなく、エンジニアリングのワークフローに能動的に関与するとどうなるでしょうか？本記事では、その同じ基盤が、エンジニアがModelon Impact内での構造化されたAI支援型実行を通じて、意図から行動へと移行する、新たな形のインタラクションをどのように可能にするかをご紹介します。
意図から知見へ：Modelicaを用いたAI駆動型・物理ベースのモデリング
March 18, 2026
人工知能は、驚くべきスピードでエンジニアリングのワークフローを変革しています。
しかし、AI導入をめぐる競争において、何よりも重要な問いがあります。
オフ・ザ・グリッド：F1の熱制限がシミュレーションの柔軟性を求める理由
February 25, 2026
F1において、熱はスピードの敵です。2026年のレギュレーション変更――ここ数十年で最も大きなパワートレイン構造の転換――が迫る中、この敵との戦いの舞台は、ラジエーター工房からシミュレーション環境へと移りつつあります。
熱設計エンジニアにとって、F1は常に「実証の場」でした。しかし、出力密度の限界に挑むにつれ、最大のボトルネックは熱伝達の物理現象そのものではなく、それをモデル化するツールの柔軟性にあることが明らかになってきました。
データセンターのコンプライアンス：ASHRAEガイドラインに準拠したコールドプレート液冷システムの検証方法を仮想環境で行う方法
February 20, 2026
今日、水冷はもはや実験的な技術と見なされる段階を過ぎ、高密度データセンターにおける主流のアーキテクチャ選択肢として定着しています。コールドプレート、冷却液分配ユニット（CDU）、リアドア熱交換器（RDHx）、さらには初期の二相システムでさえ、エンジニアリングの議論において標準的な話題となりつつあります。しかし、800 Wを超えるCPUや数kW級のGPUを導入する事業者が増えるにつれ、設計に関する議論の中で一貫して浮上するテーマがあります。
F1スピードで実現するエンジニアリング革新：モデロンの「Lights Out」スプリント・ハッカソン
February 19, 2026
モデロンでは、イノベーションは長いサイクルで起こるだけではありません。短く激しい創造性の爆発の中で育まれるのです。先週、インドオフィスは、ある平凡な午後を、F1ピットストップの精密さとスピードに着想を得た、高エネルギーな120分間のライトアウト・スプリント・ハッカソンへと変えました。
Modelon Impact Code Studioのご紹介
February 10, 2026
モデリングチームの作業速度はかつてないほど速くなっており、使用するツールもそれに追いつく必要があります。本日はスピード、明瞭さ、制御性を求めるModelica開発者のために構築された、最新のコーディング環境であるModelon Impact Code Studioを公開します。 Modelon Impact Code Studioとは？ VS Codeベースの開発環境は昨年末にリリースされ、プリインストールされたModelica Language Server Protocol拡張機能を通じてModelica言語の統合サポートを提供します。これにより、インテリジェントな言語機能を備えたモダンで生産性の高い編集体験が実現されます。 Code Studioは、Modelicaライブラリやモデルを構築するチーム向けに、プロフェッショナルなクラウドネイティブIDE環境を提供します。組み込みのModelon Impactエディターは、小規模な編集や迅速な編集に最適です。 What else is new in Modelon Impact? Learn more in the latest release post.