水素推進: その利点と課題
April 4, 2023
地球温暖化対策として、航空宇宙産業は代替推進システムを模索しています。サステイナブル航空シリーズ第3弾では、水素推進とは何か、この新しい技術を取り巻く利点と課題についての情報をお届けします。
2023年 サステナブル航空機の技術・動向
February 27, 2023
サステナブル・アビエーション・シリーズに引き続き、既存の航空機技術の動向や合理的に実現可能な改善点について、モデロンのエキスパートが解説いたします。
システムシミュレーションによるサンタのソリ設計とシミュレーション
December 14, 2022
ホリデーシーズンを迎え、サンタクロースはプレゼントを届ける準備をしています。しかし今年は、北極でのエネルギー効率を高めるために、より優れた機能を持つ新しいソリを作ろうと考えています。そこでサンタは、モデロンとModelon Impactにその開発を依頼しました。
ダイレクト・エア・キャプチャー：排出量を把握し、気候目標の達成を目指す
November 14, 2022
本ブログでは、大気中の二酸化炭素を回収して除去する技術であるダイレクト・エア・キャプチャー（以下DAC）に焦点を当てています。Modelonのエネルギー業界のエキスパートであるFriedrich Gotteltが、DACのプロセスを順を追って説明し、Modelon Impactの構築済みモデル例を使用して、この技術を現在のシステムにどのように統合し、シミュレーションする方法について説明します。
物理システムシミュレーションを使うタイミングは？
August 1, 2022
シミュレーションを活用することで、製品の設計や運用を改善するチャンスは豊富にあります。このブログでは、物理システムシミュレーションのパラダイムをしっかりと守りながら、モデロンが貴社に付加価値を与えることができる分野に注目していきます。
Efficient Air Conditioning System and Heat Pump Design for Electric Vehicles
July 13, 2022
This blog focuses on designing and simulating an automotive air conditioning and heat pump system using Modelon Impact – enabling engineers to analyze the effect on energy consumption in electric vehicles. The Effect of an Air Conditioning System on Power Consumption and EV Range Automotive air conditioning is today considered the norm: 99% of cars […]
物理システムシミュレーションとは？
June 1, 2022
Success with Simulationシリーズの最初のブログでは、物理システムシミュレーションとは何か、物理システムシミュレーションではないものは何か（それは「システム工学」ではありません）、そして貴社に提供できることは何か、について説明します。
2022年のエネルギー技術の動向について
May 11, 2022
本ブログでは、2022年以降の革新的なエネルギー技術の動向と考察を解説しています。モデルベースエンジニアリングに20年以上の経験を持つ弊社のエネルギー・プロセス分野のディレクターであるStéphane Velutが、エネルギー技術の動向、考察、及び見通しについて、シミュレーションソフトウェアがどのように世界をリードする企業の発展を可能にしているのか、業界の現状に焦点を当てながらご紹介します。
航空機燃料システム 複雑な燃料タンクのモデリングとシミュレーション
March 6, 2022
Efficiently model and simulate components of a complex aircraft multi-level fuel tank using Modelon Impact.
強化学習：排熱回収ボイラシステムのためのAIベースコントローラの開発
December 7, 2021
本ブログでは、熱回収蒸気発電機システムのAIベースのコントローラを開発するために強化学習(reinforcement learning: RL)を応用した画期的な事例を詳しくご紹介します。Modelon Impactとminds.aiのDeepSimプラットフォームを組み合わせることで、エンジニアは現在のワークフローを変更したり、新しい技術を習得したり、新しいモデルを設計することなく、AIの最新技術を利用することができます。